站长之家11月21日 消息:在疫情爆发最初的12个月里，有超过100，000篇关于新冠病毒论文发表，而这产生了大量新信息。

想要阅读和理解每一项研究是不可能的，而从理论上来说，Galactica可以做到。

Galactica 是由 Meta AI（前身为 Facebook 人工智能研究院）开发的AI语言大模型，旨在利用机器学习来“梳理科学信息”。自从上周在网上发布了一个演示版本以来，它引起了一些轰动，批评者认为它产生了伪科学，被夸大了，还没有准备好供公众使用。

该工具被定位为搜索引擎的一种进化，专门用于科学文献检索。Galactica 推出后，Meta AI 团队表示:它可以总结研究领域、解决数学问题并编写科学代码。

乍一看，这似乎是一种综合和传播科学知识的高效方式。现在，如果你想了解关于量子计算等领域的最新研究，您可能需要阅读 PubMed 或 arXiv 等科学文献库中的数百篇论文，但仍然只是触及皮毛。

或者，也许您可以用Galactica查询（例如，通过询问:什么是量子计算?），它可以过滤并以维基百科文章、文献综述或讲义的形式生成答案。

Meta AI 于11月15日发布了一个演示版本，以及一份描述该项目及其训练数据集的预印本。该论文称Galactica的训练集是“一个大型的人类科学知识语料库”，其中包括4800万篇论文、教科书、讲义、网站（如维基百科）等等。

不过Galactica一上线，用户就用各种强硬的科学问题质疑其功能。比如涉及幼儿园数学内容，它提供了错误百出的答案，错误地暗示一加二不等于3。

简单的说，原本Galactica应该帮助“梳理科学信息”，结果它反而散布了错误信息。

在发布后的48小时内，Meta AI 团队“暂停”了演示。人工智能背后的团队没有回应澄清导致暂停的原因的请求。