一般来说，在资源的时间维度上这是一种单线性的安排。但在APS的发展历史当中。其实有些软件（德国的一款著名APS软件），却具有线性二维的特征。也就是说将时间单位稍微放大一些。 资源就在纵向方面有叠加时间维度概念，作业排产方式类似“俄罗斯方块”甚至更加复杂的空间耦合布局形式。 其实这种方式对于实际是有很大意义的，尤其当前APS应用环境基础数据不准和管理粗放的情况下，还是有很大实际应用价值的。这是一种APS的时空耦合之美！ 实际当中，APS排程系统呈现出复杂的非线性关系。资源有时间维度，但实际中资源的能力却有可能随时间而变化，如果时间保持不变，那就是将时间扭曲下的一种资源时空维度，这就是一种非线性的关系了。 更别说传统APS，在多维资源协同、多作业并举下冲突协调等方面，其实也都呈现出了复杂的难以解析求解的非线性关系。这些非线性也构成了APS多维时空耦合之美！ 换个角度，APS是一系列并行、并举作业活动事件驱动下的资源状态设置与解锁，当我们以线性的序列的和确定性时间对资源进行占用及解锁的时候，其实就如同在时间和事件耦合维度下的一种”建筑”或“排兵布阵”。 时间还是那个时间维度，而事件则是一个动态更替的空间集合。这是APS所呈现的群体智能时空耦合下的类建筑之美！ 再进一步，从更加通用的角度，将时间无间的离散化，将资源单一的时间维度扩充为多线耦合，那么资源的时间点锁定设置，其实是一种暂时的有始无终的射线状的空间无限的设置，所谓的确定性时间长度，其实是一种普遍情况下的特例。这种APS是一种类似在灰度或纯色底板上抠出或加载所需要群体时空耦合状态的类似涂鸦的创意之美！ 其实上面说的这几种形式都是不同类型的APS，都有不同的应用场景，彼此之间其实都具有内在的和谐统一关系。 一定存在类似作为数学基础的微积分一样的通用数学理论方法，现在纯粹为了工程而工程的解决思路，其实说白了都是在解决一些特例而已。